TY - JOUR AU - Lima Jr, Ronaldo Mangueira AU - Garcia, Guilherme Duarte PY - 2021/08/05 Y2 - 2024/03/28 TI - Diferentes análises estatísticas podem levar a conclusões categoricamente distintas JF - Revista da ABRALIN JA - RAbralin VL - 20 IS - 1 SE - Dados, Replicabilidade e Reprodutibilidade em Linguística DO - 10.25189/rabralin.v20i1.1790 UR - https://revista.abralin.org/index.php/abralin/article/view/1790 SP - 1-19 AB - <p>Neste estudo, demonstramos como significância estatística pode variar a partir da comparação de quatro métodos distintos: teste <em>t</em>, ANOVA (seguida de Tukey HSD), modelo linear simples, e modelo linear de efeitos mistos. Em nossa demonstração, modelamos tempos de reação em função de diferentes afixos em dinamarquês, e mostramos como nossas conclusões a respeito do efeito de certos afixos podem mudar categoricamente dependendo de qual dos métodos mencionados acima decidimos utilizar. Por fim, reiteramos o que dizem estudos recentes (e.g., BARR <em>et al</em>., 2013), e sugerimos que modelos de efeitos mistos devam ser a norma sempre que dados agrupados forem analisados. Esperamos, com este estudo, alertar pesquisadores da área para a importância de decisões analíticas bem informadas e éticas em estudos linguísticos.</p> ER -